Содержание курса Deep Learning in Natural Language Processing
Запись на курс здесь. Канал в телеграме для оперативных объявлений: https://t.me/DeepNLPfall2017.
Семинары будут проводиться в следующем порядке:
- Intro to NLP and Deep Learning
- Simple Word Vector representations: word2vec, GloVe
- Advanced word vector representations: language models, softmax, single layer networks
- Word Window Classification and Neural Networks
- Backpropagation & Practical Tips
- Recurrent Neural Networks and Language Models
- Machine translation and advanced recurrent LSTMs and GRUs
- Neural Machine Translation and Models with Attention
- Convolutional Neural Networks
- Dynamic Neural Networks for Question Answering
Syllabus по курсу возьмем от курса cs224n от Stanford University: http://cs224n.stanford.edu/syllabus.html
Как и в прошлом году, курс будет состоять из просмотра лекций, заполнения квизов и выполнения домашних заданий, в том числе проекта.
Видео-лекции будут использоваться за 2017-й год: youtube.com
Written on September 6, 2017